從數據出發，幫助品牌管理危機事件，最小化降低不良輿論對品牌形象的損害。通過發現并控制住危機討論聲量發展趨勢，掌握事件的關鍵傳播點，扼殺危機發展苗條。當危機不可避免地大規模發生后，通過分析聲量集中平臺、熱門討論話題點及關鍵傳播人物等多個方面，令品牌主對危機有全方位的認識，幫助品牌主及時掌握處理危機的最佳切入點和方式。

從活動前/中/后期三個階段，對品牌運營的營銷活動進行監測和效果評估，為優化下一步傳播策略提供建議。通過挖掘特定消費者的關注點，抓取與活動相關的輿情內容，到從傳播渠道、傳播方式、傳播效果等方面全面分析營銷活動的情況，為優化下一次傳播提供建議。

監控品牌全網輿情表現，并通過對內容進行正負面的評定，追蹤品牌網絡口碑表現，幫助品牌監控品牌健康度。主要對品牌網絡內容營銷渠道分析及優化，從媒體及頻道的聲量占有率、內容聚類表現、文案展示等多角度進行分析，為品牌內容營銷渠道的評估及優化提供參考建議。

針對品牌、產品或活動等特定投放人群進行分析，挖掘目標人群的媒介習慣、關注點及興趣點等，幫助品牌打通與消費者之間的溝通，實現品牌與用戶的直接對話，并根據消費人群特點制作出最合適的內容。可研究范圍：購買動機研究、社會屬性研究、群體特點研究、媒體終端用戶使用研究等。

通過解析傳播渠道、內容特點、KOL使用等內容，分析競品新品上市及重點營銷活動，從多個方面，幫助品牌掌握競爭對手的最新動態、方向、宣傳策略等信息，便于品牌及時調整方向策略，同時對主要競爭產品進行監控，分析本品與競品之間的差異，發現本品優勢所在以及提供本品改進方式，為品牌內容營銷提供參考信息。

在公共安全領域，通過融合包括公共安全的人口、警情、網吧、賓館、交通、人臉、指紋等海量數據的挖掘分析，可以預測、發現人為或自然災害、恐怖事件，提高情報研判、應急處理、案情偵破以及安全防范等能力，建設公共安全領域的大數據資源庫，全面提升公共安全突發事件的監測預警、快速響應和高效打擊犯罪等能力。

通過對景點、酒店、旅行社、游客等與旅游相關的多維數據的整合分析，為景區、政府管理部門和旅游企業等提供基于大數據的事前研判，輔助相關機構做好相應的人力、運力、食品、安全等事項的決策與規劃，科學管理、精準營銷，確保游客的安全，提升旅游服務和品質。

大數據正在驅動整個教育行業產業向智慧化、人性化與科學化多方面的大提升。通過整合學校、學生、教師、教材、知識、愛好、意愿等等多維教育資源數據，并做挖掘分析，可以更好地提高并優化教育資源，實現多種資源的融合、共享與利用，優化教學過程，提高教學質量，在學生管理、學校治理以及教育規劃等多方面提升，實現智慧教育與智慧管理。

農業大產業包括種植業、林業、牧業和漁業等相關產業。通過對農業相關數據的匯聚和大數據分析，如農民、耕地、雨水、陽光、氣候、土壤、農作物品種、產量、品種等，能夠全面及時掌握農業的發展動態和未來趨勢，預測農產品的生產趨勢與市場需求，指導政府進行激勵措施、市場規劃和農業政策制定等，推動傳統的農業生產方式應向數據驅動的智慧化生產方式轉變，不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的農業產業發展和區域產業結構優化，推動智慧農業的建設進程。

通過整合醫療、藥品、食品檢驗、食品生產、氣象和社交網絡等相關數據，構建醫療食品大數據公共平臺，為市民、醫生、醫院形成智能臨床診斷、自主就醫的創新模式，輔助政府及相關部門合理優化醫療資源配置，食品安全預警和食品溯源，幫助政府進行藥品食品的安全與科學管理等。

在交通管理方面，通過整合道路交通、公共交通、對外交通以及私人交通等大數據，匯聚氣象、環境、人口、車流，配合交通信息的實時挖掘，提供道路交通狀況判別及預測，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，科學輔助交通決策管理，實現智慧的道路、交通擁堵預警、疏散管理、公交監測、交通事故的應急調度、民眾的交通信息查詢等一系列智能管理，支撐智慧出行服務，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。