通過社會化媒體數據研究，監控品牌及競品官方微博及微信賬號的運營表現。通過對數據的總結分析，為品牌社會化媒體運營提供可參考性的建議。具體包含：

了解品牌及競品官網雙微賬號表現，監控各品牌賬號的運維力度及影響力水平；

對品牌推送內容的質量及品牌傳播內容的結構進行監測，為社會化營銷提供參考；

關注品牌官方賬號粉絲質量及活躍度，擴大粉絲數量及提高粉絲忠誠度。

一、賬號運營分析

1. 文章發帖量及互動量分析
2. 文章發帖頻率及時間分布
3. 競品重點活動總結

二、賬號內容分析

1. 推文內容話題聚類分析
2. 本品及競品互動效果轉化
3. 本品及競品熱門內容分析

三、新增粉絲分析

1. 新增粉絲數量、趨勢
2. 新增粉絲來源

從數據出發，幫助品牌管理危機事件，最小化降低不良輿論對品牌形象的損害。

預防：及時發現并控制住危機討論聲量發展趨勢，掌握事件的關鍵傳播點，扼殺危機發展苗條。

管理：當危機不可避免地大規模發生后，通過分析聲量集中平臺、熱門討論話題點及關鍵傳播人物等多個方面，令品牌主對危機有全方位的認識，幫助品牌主及時掌握處理危機的最佳切入點和方式。

一、負面輿情聲量分析

1. 輿情總聲量及趨勢圖
2. 輿情聲量分布圖
3. 輿情聲量波峰事件標注

二、負面輿情內容分析

1. 負面內容詞云圖
2. 熱門討論話題
3. 媒體討論點分布占比
4. 消費者討論點分布占比

三、重點傳播對象分析

1. 社交媒體重點傳播賬號分析
2. 重點新聞文章傳播分析

對品牌運營的營銷活動進行前測和效果評估，為優化下一步傳播策略提供建議：

活動前期，通過挖掘特定消費者的關注點，把握投放群體的特性，幫助品牌主確定活動傳播方向以及傳播內容方向等；

活動中期，抓取與活動相關的輿情內容，監控活動的整體表現，包括各社會化媒體平臺投放效果、消費者對活動反饋以及指導活動下一階段傳播方向；

活動后期，對活動進行整體評估，從傳播渠道、傳播方式、傳播效果等方面全面分析營銷活動的情況，為優化下一次傳播提供建議。

一、全網輿情聲量及口碑綜合表現追蹤

1. 追蹤活動中本品及競品全網輿情聲量表現，并通過對內容進行正負面的評定，追蹤活動口碑表現；
2. 與活動前輿情表現比較，評估本次活動傳播情況；

二、網絡內容營銷渠道分析及優化

1. 對本品及競品內容營銷渠道的表現：從媒體及頻道的聲量占有率、內容聚類表現、文案展示等多角度進行分析。并與活動前研究進行對比分析；
2. 對比KOL所發內容傳播表現；
3. 熱門話題表現及參與分析；

三、消費者產品反饋

1. 消費者討論角度分類及正負面情感分析；
2. 消費者討論內容展示及總結；
3. 并與活動前消費者產品反饋進行比較分析；

四、媒體跟蹤

1. 對照項目排期監測代理公司和媒體是否按照規劃執行。

監控品牌全網輿情表現，并通過對內容進行正負面的評定，追蹤品牌網絡口碑表現，幫助品牌監控品牌健康度；

對品牌網絡內容營銷渠道分析及優化（包含但不限于微博、微信、奧迪微信社區、論壇），從媒體及頻道的聲量占有率、內容聚類表現、文案展示等多角度進行分析，為品牌內容營銷渠道的評估及優化提供參考建議。

一、全網輿情表現

1. 本品與競品聲量走勢圖
2. 本品與競品聲量分布圖
3. 本品與競品口碑好感度對比

二、不同平臺關注點

1. 論壇平臺熱門話題
2. 社交平臺熱門話題
3. 新聞平臺熱門話題

三、競品重點活動展示

1. 不同平臺傳播效果展示
2. 活動亮點特色分析

品牌選擇 KOL 時，在沒有科學的評估標準和技術支持下，通常只能以閱讀量、粉絲量等簡單指標為衡量標準，但卻很難甄選到與品牌調性和宣傳目的相符的KOL，以及單一指標無法辨別KOL虛假數據表現。

然而通過科學數據模型，能夠綜合評估 KOL 價格、歷史活動表現、真實推廣效果、品牌調性等元素，用特有核心指標，指導 KOL 挑選評估，并且可以做到匯總管理品牌所有活動的意見領袖，橫、縱向對比 KOL 表現，綜合評估 KOL 合作效果，進一步優化下一次 KOL 挑選，最終幫助品牌建立專屬KOL數據庫，令品牌能合理利用KOL資源。

一、微博KOL

區分KOL 類別并依據粉絲，曝光，聲量，轉發，評論，點贊，用戶轉發率，歷史3個月文章內容類別及調性分析，為品牌選潛在KOL列表。

二、微信KOL

區分KOL 類別并依據賬號閱讀，點贊，賬號質量評估，賬號活躍度評估，歷史3個月文章內容類別及調性分析，為品牌選出潛在KOL列表。

三、論壇KOL

挖掘優質論壇KOL，評估維度包含但不限于：瀏覽量，評論量，口碑，活躍度，內容類別，內容調性。

代言人對于品牌來說，除了能增加品牌曝光度及影響力外，還能在一定程度上拉高銷售量，所以選擇一個與品牌調性相符的代言人至關重要。但在實際情況中，品牌在選擇代言人時往往會在眾多明星中迷失，很難確定自己的消費者到底喜歡哪個明星，選擇的明星是否能產生最大效益等。

通過大數據研究方法，則能為品牌解決選擇最合適代言人的難題，通過科學的數據模型及多維數據源，為品牌找到最契合的代言人，最大程度上提升品牌資產。

一、代言人聲量表現

1. 近三個月聲量趨勢圖
2. 近三個月聲量分布圖
3. 與同級別名人總聲量對比

二、代言人官方賬號表現

1. 官方微博賬號發布頻次
2. 官方微博賬號互動表現
3. 官方微博賬號粉絲量
4. 與同級別名人表現對比

三、代言人口碑健康度

四、代言人黑歷史匯總

針對品牌、產品或活動等特定投放人群進行分析，挖掘目標人群的媒介習慣、關注點及興趣點等，幫助品牌打通與消費者之間的溝通，實現品牌與用戶的直接對話，并根據消費人群特點制作出最合適的內容。

可研究范圍：購買動機研究；社會屬性研究；群體特點研究；媒體終端用戶使用研究等。

1. 目標人群量級
2. 目標人群性別屬性
3. 目標人群地域屬性
4. 目標人群年齡屬性
5. 目標人群媒介習慣
6. 目標人群興趣點
7. 目標人群關注內容
8. 目標人群關注賬號列表
9. 目標人群討論話題

在新產品上市前，通過挖掘過往消費者對車型整體口碑，明晰產品優勢點及劣勢點，找尋產品宣傳最佳傳播方向，為上市傳播策略提供參考。

一、產品關聯性

1. 產品提及率分析
2. 產品相關熱門話題分析

二、消費者研究

1. 消費者關注內容
2. 消費者行為表現

三、產品口碑表現

1. 正負面討論詞云
2. 討論點分布
3. 消費者反饋總結

針對新品傳播及口碑效果進行追蹤，一是持續評估上市傳播策略的效果，為優化下一步傳播策略提供建議；二是傾聽消費者對新品的反饋，找尋消費者關注點，為引導口碑提供方向。

一、全網輿情聲量

1. 活動前后聲量變化
2. 活動前后聲量平臺分布情況

二、官方傳播效果

1. 活動與非活動官微互動對比
2. 不同傳播點互動效果對比
3. 熱門傳播內容分析

三、論壇傳播效果

1. 付費帖子效果
2. 熱門垂直論壇帖子分析

四、KOL傳播

1. KOL表現及排名
2. 微博KOL傳播表現分析
3. 微信KOL傳播表現分析

五、產品口碑分析

1. 消費者討論角度分類及正負面情感分析
2. 消費者討論內容展示及總結
3. 與活動前消費者產品反饋進行比較分析

通過解析傳播渠道、內容特點、KOL使用等內容，分析競品新品上市及重點營銷活動，從多個方面，幫助品牌掌握競爭對手的最新動態、方向、宣傳策略等信息，便于品牌及時調整方向策略，同時對主要競爭產品進行監控，分析本品與競品之間的差異，發現本品優勢所在以及提供本品改進方式，為品牌內容營銷提供參考信息。

一、活動表現

1. 活動聲量
2. 活動口碑

二、策略分析

1. 傳播渠道分析
2. 傳播創意分析
3. 傳播節奏分析

三、KOL使用

1. KOL使用數量及類型
2. KOL傳播策略分析

四、口碑反饋

1. UGC討論角度
2. UGC正負面分析

五、創意表現

1. 海報、視頻、H5等形式的傳播表現

持續了解消費者對競品產品的口碑及評價情況，總結消費者對競品的關注重點，并與品牌產品作出對比，吸取競品成功經驗，優化品牌產品后續傳播策略。

一、重點產品的傳播分析及消費者反饋

1. 聲量及傳播渠道（包含但不限于KOL使用表現
2. 消費者討論角度分類及正負面情感分析
3. 消費者討論內容展示及總結

二、常規產品的聲量及消費者反饋

1. 聲量趨勢
2. 消費者討論角度分類及正負面情感分析
3. 消費者討論內容展示及總結

H5作為品牌營銷加速器，以其制作簡單、成本低、傳播效果佳等優勢，迅速成為各品牌主傾心的傳播方式，但除了點擊量、互動量等指標外，如何評估H5為營銷帶來多大助力成為難題。

通過對H5全程監測，可以做到采集用戶在頁面中的行為事件，全面掌握H5活動的整體表現效果，包括傳播路徑圖、分析參與傳播的TA人群、分享狀況、使用設備終端、甚至可以幫助品牌找到潛在KOL，從而減少無效的投入。

一、H5 傳播數據

1. 聲量及傳播渠道分析（官方賬號、付費KOL及其他渠道）
2. KOL傳播效果分析（訪客引導總量、二次分享率和傳播層級分析）

二、H5 訪問數據

1. 到站人數、訪問次數、站內互動表現分析（按鈕點擊、留資、注冊等）；

三、H5 分享數據

1. 分享到好友或朋友圈的追蹤及由此帶來的回流訪問量的分析

四、H5 用戶數據:

1. 粉絲判斷、機型及設備使用
2. 參與用戶信息（頭像、昵稱、賬號ID、地域等）