實現海量數據存儲
實現海量數據的分布式存儲，隨著數據量的增長，根據需要實現線性擴容
經緯大數據智能分析平臺集成了Hadoop、Spark、SolrCloud等平臺上的大數據分析基礎平臺，涵蓋底層大規模分布式計算、底層計算調度、上層各種應用分析的一站式需求平臺，能夠將互聯網所能呈現的所有“結構化和非結構化”數據加載到平臺，進行可視化圖表展現和深度分析。
經緯大數據智能分析平臺集成了Hadoop、Spark、SolrCloud等平臺上的大數據分析基礎平臺，涵蓋底層大規模分布式計算、底層計算調度、上層各種應用分析的一站式需求平臺，能夠將互聯網所能呈現的所有“結構化和非結構化”數據加載到平臺，進行可視化圖表展現和深度分析。提供了從采集、建模、存儲、分析到智能決策的全流程數據驅動解決方案，幫助企業驅動業務決策和智能應用。
同時該平臺也集成了自主研發的語義分析系統和情感分析系統，全端采集和歷史產生的所有數據，為企業建立完整數據倉庫，深度挖掘數據價值。結合深度學習技術能夠快速的從海量數據（境外facebook/twitter、境內全網數據）里面發現熱點話題與熱門事件,更能夠快速的進行人物畫像分析及大屏指揮系統等多維度、多指標的交叉分析能力，全面支撐業務團隊的日常數據分析需求，驅動業務決策，為品牌維護和競品分析提供有力的技術保證。
支持私有化部署，積累客戶歷史數據資產，確保數據安全，確保性能的前提下，硬件成本低。
實現海量數據的分布式存儲，隨著數據量的增長，根據需要實現線性擴容
具備在短時間內對海量數據進行去重、并行計算等多業務處理能力，并隨著數據的增長，能根據需要實現對計算性能的線性提升
通過與SparkStreaming等開源技術對接，目前平臺已經集成Kmeans、協同過濾、關聯挖掘、熱榜算法、邏輯回歸、隨機森林、統計分析，以及深度機器學習，視頻文本分析等多種算法模型。這些算法經過大量的項目大規模及復雜的數據場景演練，其有效性、算法能力和計算規模都得到了很好的實踐檢驗
平臺可以讓客戶通過“低成本、好操作、易復制”的方式快速建立企業級及政務大數據分析應用，極大的簡化大數據分析的過程和操作難度，讓人人都能夠通過平臺快速從數據中獲得智慧決策的樂趣
通過對海量數據進行歸類統計及相關計算，可以快速形成各類大屏指揮系統，能夠快速從大屏幕上了解到例如突發事件等熱點信息，從而對相關決策起到輔助性作用,該大屏指揮系統具備如下特點：
A、顯示效果清晰自然，分辨率高，動態效果流暢
B、能實現單屏顯、組合顯、整屏顯等功能
C、可以實現實時的監控畫面顯示等多種應用處理和集成功能，完全滿足信息集中顯示、大數據量處理、實時準確顯示的需要
平臺可廣泛應用于交通、環保、食品安全、環境、農業、旅游、醫療、醫藥等重要行業的大數據基礎設施建設領域，也可應用于企業和政務大數據分析領域中，可為用戶提供自主可控、安全可靠、智能高效于一體的解決方案和產品。
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